边界值分析是一种经常使用的黑盒測试方法，是对等价类划分方法的补充；所谓边界值，是指相对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其最高值或稍低于最低值的一些特定情况。边界值分析的步骤包含确定边界，选择測试用例两个步骤。
一、基本原理：
- 错误更可能出如今输入变量的极值附近.
- 失效极少由两个（或多个）缺陷的同一时候发生引起的。
- Min、Min+、Nom、Max-、Max.
二、单缺陷如果和多缺陷如果：
- 单缺陷如果是边界值分析的关键如果。单缺陷如果指“失效极少是由两个或两个以上的缺陷同一时候发生引起的”。在边界值分析中，单缺陷如果即选取測试用例时只使得一个变量取极值，其它变量均取正常值；
- 多缺陷如果，则是指“失效是由两个或两个以上缺陷同一时候作用引起的”，要求在选取測试用例时同一时候让多个变量取极值。
三、边界值測试数据类型：数值、速度、字符、地址、位置、尺寸、数量等。
四、边界值測试的分类：
| 单变量如果 | 多变量如果 | |
| 有效值 | 基本边界值測试 | 最坏情况測试 |
| 无效值 | 健壮性測试 | 健壮最坏情况測试 |
五、边界值測试技术：
（一）、基本边界值測试。
有n个输入变量，设计測试用例使得一个变量在数据有效区内取最大值、略小于最大值、正常值、略大于最小值和最小值。例如以下图所看到的,两个变量X1,X2。它们的有效取值区间分别为[c,d],[a,b]。
对于有n个输入变量的程序，基本边界值分析的測试用例个数为4n+1。
(二）、健壮性測试。
健壮性是指在异常情况下，软件还能正常执行的能力。健壮性考虑的主要部分是预期输出，而不是输入。 健壮性測试是边界值分析的一种简单扩展。除了变量的5 个边界分析取值还要考虑略超过最大值（max）和略小于最小值（min）时的情况。 健壮性測试的最大价值在于观察处理异常情况，它是检測软件系统容错性的重要手段。例如以下图所看到的。
对于有n个输入变量的程序，健壮性測试的測试用例个数为6n+1。
(三）、最坏情况測试。
最坏情况測试拒绝单缺陷如果，它关心的是当多个变量取极值时出现的情况。最坏情况測试中，对每个输入变量首先进行包括最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值等5个元素集合的測试，然后对这些集合进行笛卡尔积计算，以生成測试用例。最坏情况測试将意味着更大工作量。例如以下图所看到的。
对于有n个输入变量的程序，最坏情况測试的測试用例个数为5^n。
（四）、健壮最坏情况測试。
健壮最坏情况如果对每个变量首先进行最小值、略小于最小值的值、略高于最小值的值、正常值、最大值、略高于最大值的值、略低于最大值的值等7个元素的集合。然后对这些集合进行笛卡尔积运算，以生成測试用例。例如以下图所看到的。
对于有n个输入变量的程序，健壮最坏情况測试的測试用例个数为7^n。
六、边界值測试举例。
1.三角形问题的边界值分析測试用例。
測试用例（基本边界測试分析)：
| Test Case | a | b | c | 预期结果 |
| TC1 | 1 | 100 | 100 | 等腰三角形 |
| TC2 | 2 | 100 | 100 | 等腰三角形 |
| TC3 | 199 | 100 | 100 | 等腰三角形 |
| TC4 | 200 | 100 | 100 | 非三角形 |
| TC5 | 100 | 1 | 100 | 等腰三角形 |
| TC6 | 100 | 2 | 100 | 等腰三角形 |
| TC7 | 100 | 199 | 100 | 等腰三角形 |
| TC8 | 100 | 200 | 100 | 非三角形 |
| TC9 | 100 | 100 | 1 | 等腰三角形 |
| TC10 | 100 | 100 | 2 | 等腰三角形 |
| TC11 | 100 | 100 | 199 | 等腰三角形 |
| TC12 | 100 | 100 | 200 | 等腰三角形 |
| TC13 | 100 | 100 | 100 | 等边三角形 |
2.写出NextDate函数的最坏情况測试用例。
- 条件: l≤月份≤12 ; 1≤日期≤31 ; 1812≤年≤2012
- 月份的取值(1,2,6,11,12); 日期的取值(1,2,15,30,31); 年的取值(1812,1813,1912,2011,2012)
- 这三个变量的笛卡尔乘积后的測试用例，总共同拥有5 * 5 * 5 = 125个測试用例。（省略測试用例表).